BESTIMMTHEITSMASS-Funktion
Die BESTIMMTHEITSMASS-Funktion gehört zu den statistischen Funktionen in Microsoft Excel. Das Bestimmtheitsmaß entspricht dem Quadrat des Korrelationskoeffizienten von Pearson. Dieses gibt an, wie gut sich die abhängige Variable durch die unabhängige Variable vorhersagen lässt (bei linearen Zusammenhängen).
Das Bestimmtheitsmaß liegt zwischen 0 und 1.
➡ 0: Schlechte Vorhersagbarkeit: Die abhängige Variable lässt sich nicht durch die unabhängige Variable vorhersagen.
➡ 1: Sehr gute Vorhersagbarkeit. Die abhängige Variable lässt sich sehr gut durch die unabhängige Variable vorhersagen.
Syntax
=BESTIMMTHEITSMASS(Y_WERTE; X_WERTE)
➡ Y_WERTE: Unabhängige Variable
➡ X_WERTE: Abhängige Variable
Beispiel
Wir wollen aus den vorliegenden Daten herausfinden, ob die Anzahl der Lernstunden, die erzielte Note beeinflusst. Wie hoch ist das Bestimmtheitsmaß von diesen beiden Datensätzen? (Du kannst die folgenden Tabellen in dein Excel-Arbeitsblatt in die Zelle A1 einfügen)
| Note | Anzahl Lernstunden |
|---|---|
| 1 | 6 |
| 2 | 5 |
| 3 | 4 |
| 4 | 3 |
| 5 | 2 |
| 6 | 1 |
| Formel |
|---|
| =BESTIMMTHEITSMASS(A2:A7;B2:B7) |
✅Ergebnis: 1,0 Perfekter linearer Zusammenhang – sämtliche Beobachtungspunkte liegen auf der Regressionsgeraden.
Das bedeutet, dass eine zunehmende Anzahl der Lernstunden für eine Verbesserung der Noten verantwortlich ist.
